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使用Prometheus与GCP构建高基数WebRTC会话质量的可观测性管道 使用Prometheus与GCP构建高基数WebRTC会话质量的可观测性管道
我们的WebRTC业务在过去两个季度增长了500%，但我们的故障排查能力却倒退回了石器时代。当用户投诉“视频卡顿”时，我们能做的只有检查GCP上的服务器CPU和内存，这些指标几乎永远是绿色的。问题显而易见：服务端的基础设施监控，对于诊断发生
2023-10-27 可观测性
Kubernetes Prometheus TSDB WebRTC Google Cloud (GCP) Golang
构建驱动推荐系统优化的iOS情感反馈Kit及其可观测性设计 构建驱动推荐系统优化的iOS情感反馈Kit及其可观测性设计
我们团队的推荐流（Feed）遇到了一个棘手的数据难题。业务方期望通过用户的负反馈（“不喜欢”、“减少这类推荐”）来快速迭代推荐模型，但我们现有的埋点系统完全无法支撑这个需求。现有的方案仅仅是在用户点击“不喜欢”时，向服务端发送一个独立的、无
2023-10-27 移动端开发
Emotion iOS 开发 推荐系统 Kit
构建一个基于 Express 和 Prettier 的容器化代码格式化即服务 (FaaS) 平台 构建一个基于 Express 和 Prettier 的容器化代码格式化即服务 (FaaS) 平台
团队扩张到一定规模后，代码风格一致性就成了 CI/CD 流水线中的一个顽疾。起初，我们依赖 pre-commit 钩子和本地的 .prettierrc 文件，但这套体系的脆弱性很快就暴露了：新成员忘记配置钩子、不同项目间的 Prettier
2023-10-27 DevOps
Node.js Kubernetes 容器编排 Prettier Express.js CI/CD
BDD规范驱动的Svelte动态UI引擎及其MongoDB持久化方案 BDD规范驱动的Svelte动态UI引擎及其MongoDB持久化方案
一个僵化的组件库是团队效率的隐形杀手。每当业务逻辑需要微调——比如一个按钮的禁用条件、一个输入框的校验规则——都必须由前端工程师修改代码、构建、然后重新部署。这个循环在快速迭代的产品中是不可接受的。我们的痛点非常明确：需要一种机制，将UI组
2023-10-27 架构与设计
UI 组件库 Svelte MongoDB BDD
基于 Knative 事件驱动架构的异构 SSR 服务数据一致性实现 基于 Knative 事件驱动架构的异构 SSR 服务数据一致性实现
定义复杂技术问题在构建一个要求极致用户体验和高弹性伸缩能力的现代 Web 应用时，我们面临一个典型的架构困境。前端渲染层，为了追求首屏加载速度（TTFB）和 SEO 友好性，服务器端渲染（SSR）几乎是必然选择，而 Node.js 生态在这
2023-10-27 架构设计
Node.js Knative TiDB Java SSR
基于 ELK Stack 构建 MongoDB 慢查询日志的实时解析与诊断平台 基于 ELK Stack 构建 MongoDB 慢查询日志的实时解析与诊断平台
我们的生产环境 MongoDB 集群开始出现无法预测的性能抖动。高峰期，部分核心服务的响应时间会从几十毫秒飙升到数秒。问题在于，这些抖动是间歇性的，当我们介入排查时，系统负载早已恢复正常。传统的排查方式——SSH到各个节点，手动 grep
2023-10-27 数据工程与存储
可观测性 MongoDB NoSQL ELK Stack Logstash
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